tensorflow 的安装

window 10 + python3.7.7 + Anaconda ，下载 tensorflow(tensorflow ‘2.3.0’），参考教程

Anaconda 是一个开源的Python包管理器，Anaconda 的 envs 里面可以设置多个虚拟的 python 环境。安装 Anaconda 需要配置环境变量。

如果先安装 python再 Anaconda ，可以在envs 中新建一个虚拟环境来复制之前的 python 环境。

也可以直接舍弃，因为安装Anaconda 会默认安装 python（base 环境）。

tensorflow 的安装就是在 envs 新建了一个虚拟环境，因此安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境。

查看环境：conda info --envs

激活环境：activate tensorflow

activate ：激活 base

关闭环境：deactivate

# 删除 tensorflow 环境
conda remove -n tensorflow --all

从 tf1.x 版本 迁移到 tf2.x

在 tensorflow 2.x 版本中一些 API 发生了变化，旧版本的一些函数无法识别，如果想在tensorflow 2.x 中继续执行旧版本的 函数，加上下面这一句

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

tensorflow 当中如何用代码来运行我们搭建的结构

• 创建数据：真实数据，输入
• 搭建模型：模拟数据
  • 计算误差
  • 传播误差 ：optimizer，误差传递方法， optimizer 更新参数
• 训练
  • 初始化所有之前定义的Variable,
• 创建会话 Session

scipy-1.5.2

第二次安装 TensorFlow gpu

tf ‘1.14.0’

tensorboard –logdir=F://project//RLprojrct//test//logs

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