Pandas plot 出图

数据可视化，首先import我们需要用到的模块，除了 pandas，我们也需要使用 numpy 生成一些数据， matplotlib 用来 show 图片。

Series 线条可视化

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
#累加数据 数据更加明显
data = data.cumsum()
# pandas 数据可以直接观看其可视化形式
data.plot()
# 出图
plt.show()

Dataframe 可视化

plot 中有诸多参数，线宽，颜色等等

#折线图
data1 = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),
                        index=np.arange(1000),
                        columns=list("ABCD"))
data1 = data1.cumsum()
data1.plot()
plt.show()

# 散点图
data1.plot.scatter(x='A',y='B',color='Red',label='Class1')
plt.show()
# 多组数据的散点图
# 将之下这个 data 画在上一个 ax 上面
ax = data1.plot.scatter(x='A',y='B',color='Red',label='Class1')
data.plot.scatter(x='A',y='C',color='LightGreen',label='Class2',ax=ax)
plt.show()

plot 的方法有很多种，bar、hist、box、kde、area、scatter、hexbin。下图是折线图

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