Python-基础语法

基础语法

1 Boolean 值

返回 True 和 False值

• 数字：该值等于 0 或者 0.0 将会返回 False 其余的返回 True
• None 类型：flase
• 集合类型（list、tuple、dict和set）：如果集合中的元素数量为 0，那么将会返回 False, 否则返回 True。

Python 是使用缩进表示程序的结构

example_list = [1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5]
for i in example_list:
    print(i)
    print('inner of for')
print('outer of for')//只有循环结束才会执行

if-else 的行内表达式

python 中并没有类似 condition ? value1 : value2 三目操作符,通过 if-else 的行内表达式来实现这种简单的判断返回确定的值。

var = var1 if condition else var2
//就是如果 condition 为 true，var = var1，如果为假，var = var2

2 内置集合 元组 列表

内置集合：可以迭代

• list
• tuple 类型
• dictionary 类型
• set 类型

迭代器

for 语句

生成器

yield 关键字

元组 列表

• Tuple:一连串有顺序的数字，()或者没有()
• List :[]

list 列表

• List 添加

• List 移除

• List 索引

  • 显示定位值（功能非常强大）

  • a = [1,2,3,4,1,1,-1]
    print(a[0])  # 显示列表a的第0位的值
    # 1
    
    print(a[-1]) # 显示列表a的最末位的值
    # -1
    
    print(a[0:3]) # 显示列表a的从第0位 到 第2位(第3位之前) 的所有项的值
    # [1, 2, 3]
    
    print(a[5:])  # 显示列表a的第5位及以后的所有项的值
    # [1, -1]
    
    print(a[-3:]) # 显示列表a的倒数第3位及以后的所有项的值
    # [1, 1, -1]
    
      + 打印列表中的某个值的索引(index):   index()
    
      + 统计列表中某值出现的次数:  count()
    
    + List 排序
    
      + sort() ，sort(reverse=True) 
    
    ##### 多维列表
    
    + 二维列表
    
    ##### dictionary 字典
    
    + 无序，｛｝，
    + 字典的形式可以使 list ，也可以是 function，访问的 vale  的时候通过 `.[key]`
    + 有`key`和 `value`两种元素，每一个`key`对应一个`value`, `key`是名字, `value`是内容的值。
    
    #### 3 def 函数:
    
    def 相当于定义了一个 函数。函数有作用域
    
    +  自调用？？？
    + 可变参数 ：*grades
    + 关键字参数：**key
    
    #### 4  模块化
    
    ##### 模块安装
    
    + 外部模块：import
    
    ##### import 模块
    
    + import time：time 可以是 python 自带，也可以是自己安装的模块
      + import time as t ：t 可以当做别名
    + from time import time,localtime ,**只import自己想要的功能.**
      + from time import * 
    
      + 自己的模块：自己新建一个模块，import 文件名
    
    #### 5 class 类
    
    使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾: ，`__init__()`方法，被称为类的构造函数当创建这个类的实例就会被调用。self 代表类的实例。
    class Employee:
    '所有员工的基类'
    empCount = 0
    
    def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
    

实例化类 不必传入 self

emp1 = Employee(“Zara”, 2000)

##### zip 函数

##### lambda 

##### map

##### 多线程  Threading 

##### 多进程 multiprocessing

##### tkinter 窗口

##### pickle 保存数据：

+ 压缩/保存/提取 文件的模块

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问题？？？

 Python 内置了工厂函数，什么是 工厂函数？

##### Python 程序入口

`if __name__ == '__main__'` 就相当于是 Python **模拟的程序入口**。`__name__` 是内置变量，用于表示当前模块的名字。**如果模块是被直接运行的，则代码块被运行，如果模块是被导入的，则代码块不被运行**。也就是导入模块的执行语句不会被执行。

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### 常用方法

+ **range() 函数**：返回的是一个可迭代对象（类型是对象）：numpy 的 arange
  + range(start, stop)
  + range(stop): range(5): 0,1,2,3,4
  + range(start, stop，step) : step 是步长
+ **all() 函数**：用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False

**with-as用法** ：  有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。比如打开文件。

基本使用方法：紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的 **enter** ()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给 **as 后面的变量**。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的 **exit**() 方法。

file = open(“/tmp/foo.txt”)
data = file.read()
file.close()

with 会自动关闭文件流

with open(“/tmp/foo.txt”) as file:
data = file.read()

#### python 的缩进

python 中空格不要太随意，比如下面这个 for 语句的是空格，这样就会影响整个代码。因此一个作用域的第一行不能是空行，可以是注释。

for episode in range(100):

    # initial observation
    observation = env.reset()

#### python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

>有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的。所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用

+ **位置参数**:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
+ **关键字参数:**用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
+ **默认参数**：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值。

+ **可变参数**：函数的可变参数是传入的参数可以变化的，1个，2个到任意个。

某些函数里面有许多参数，但是当只想对其中某些参数设置默认值，这个之后可以使用关键字参数，但是在调用该方法的时候，使用的关键字参数应该与原函数的的参数名保持一致

```python
def func(a, b=5, c=10):
    print('a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c)

# 关键字参数 与关键字有关 和参数的位置无关
func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100)

# 这里 SarsaLambdaTable 类的__init__ 方法里面有一个 actions 参数，在这里实例化这个类并且传入 actions 的值
RL = SarsaLambdaTable(actions=list(range(env.n_actions)))

赏

谢谢你请我吃糖果