sql语句学习

2020-04-13

sql语句

1 查询数据

查询所有数据

1	select * from hero

统计表中有多少条数据

1	select count(*) from hero

统计表中的数据，并将数据付给自定义的变量NumberOfOrders

1	SELECT count(*) as NumberOfheros from hero

分页查询

利用limit限制查询的条数。

1	select * from hero limit 0,5 //显示 hero表中前5条数据

limit x ：就是取排序后的最开始的那x条排序。

查询结果排序

利用order by进行对结果集排序。

下面这条语句的意思是：对 reader 表中每条记录按照 id 降序排列，查询前两条数据的name值

1	select name from reader order by id desc limit 2

order by xx ：就是对结果集按照 xx 的升序进行排序。
desc ：就是说明从大到小小排序，就是降序，大的在前面，小的在后面。
asc ：与desc相反，是升序排列，sql语句默认是升序。

精确查询

通过where来定位查询数据的位置。

1	select * from reader where reader_id=" + id + " and reader_name='" + name + "'

模糊查询

sql查询语句分为顺序查询和模糊查询，上面的sql语句就是顺序查询。like操作符用于模糊查询，可使用 “%” 来代替0个或多个字符，使用下划线 “_” 来代替一个字符。

1	select * from stu where name like '张%' //只要姓是张的用户都会被查询

合并SQL

通过Group_concat合并多个sql语句。比如对于多行的数据在一行显示。

Group_concat完整语法如下：

1	group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

DISTINCT删去重复值。
多结果值进行排序，则应该使用 ORDER BY子句。 DESC 递减排序，默认顺序为升序（asc）。
SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,’)。通过指定SEPARATOR ‘’ ，你可以删除所有分隔符。
使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：

1	SET [SESSION \| GLOBAL] group_concat_max_len = val;

若已经设置了最大长度，则结果被截至这个最大长度。

举个例子

数据库表中的数据是这样的

id	age
1	16
1	15
1	15
2	18

通过group_concat可以把相同id的age值合并在一起，并且去除重复值，用；进行分割age值。

1	SELECT id,GROUP_CONCAT(DISTINCT age SEPARATOR ';') FROM form GROUP BY id

结果集处理后变成这样了

id	DISTINCT age SEPARATOR ‘;’
1	15；16
2	18

应用场景：一本书对应多个作者时候，作者表中的多个作者可以合并到一起。

2 插入数据

向表中插入一条数据

insert into reader (column1, column2,…) values (value1, value2,…);

1 2	insert into reader(reader_name,reader_password) values ('" + name + "','" +password + "'); insert into reader(reader_name,reader_password) values ('李四','123456');

3 更新数据

更新数据

1	update reader set Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' where LastName = 'Wilson'

下面的\转义了 ‘ ,使其不被当做字符串的一部分

1
2
3

sql = "update reader set reader_name= \'" + name + "\' ,reader_password=\'" + password + "\' where reader_id=" + String.valueOf(id);

sql = "update reader set reader_name= '" + name + "' ,reader_password='" + password + "' where reader_id=" + String.valueOf(id);

4 结合数据库表

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

1	book join book_in_library on book.isbn=book_in_library.isbn

上面sql语句的意思是把book表中 isbn 列指向 book_in_library 中 book_in_library.isbn列。通过isbn将两个表的数据项对应起来

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。